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L’essor de l’IA générative dans la cybersécurité

Une menace ou une opportunité pour les entreprises ?

Alors que les géants de la tech et les startups multiplient les efforts pour convaincre les entreprises d’adopter leurs solutions d’intelligence artificielle générative (IA générative), les cybercriminels n’ont pas attendu. Ces derniers, tout comme les professionnels de la cybersécurité, exploitent déjà cette technologie pour transformer le paysage des cyberattaques. Selon un récent rapport de la société de cybersécurité Ivanti, l’IA générative donne un net avantage aux acteurs malveillants, leur permettant d’améliorer sans cesse leurs tactiques, notamment dans le domaine du phishing.

L’impact de l’IA générative sur la cybersécurité : Une arme à double tranchant

Le rapport, basé sur des enquêtes auprès de plus de 14 000 professionnels de la sécurité et des technologies de l’information, met en lumière une dualité frappante. D’un côté, près de la moitié des répondants perçoivent l’IA générative comme un atout pour la sécurité, notamment grâce à ses capacités de détection des menaces et de réponse en temps réel. De l’autre, ils s’inquiètent des nouvelles possibilités qu’elle offre aux cyberattaques.

Des cyberattaques plus sophistiquées

Les attaquants utilisent l’IA générative pour concevoir des campagnes de phishing extrêmement convaincantes, à grande échelle et à faible coût. Les messages sont désormais hyper-personnalisés, exploitant les données publiques pour mieux tromper leurs cibles. Ce vecteur de menace devient d’autant plus redoutable avec l’évolution continue des capacités de personnalisation de ces outils.

Les professionnels de la cybersécurité s’inquiètent également de l’utilisation de l’IA générative pour :

  • Exploiter les vulnérabilités des logiciels de manière automatisée.

  • Améliorer les attaques par ransomware, en rendant les demandes de rançons plus crédibles et ciblées.

  • Mener des attaques par déni de service (DDoS) avec une efficacité accrue.

Des formations insuffisantes face à la menace

Pour contrer ces attaques, 57 % des répondants déclarent recourir à des formations anti-phishing. Cependant, seulement 32 % jugent ces initiatives « très efficaces ». Cela met en lumière un fossé entre les efforts actuels et la sophistication croissante des cyberattaques.

L’optimisme des professionnels de la cybersécurité

Malgré ces défis, le rapport d’Ivanti met également en avant des raisons d’être optimiste. Face à une pénurie de talents dans la cybersécurité, l’IA générative offre des outils précieux pour aider les équipes réduites à maintenir des défenses robustes.

Des alliés IA pour les équipes humaines

L’IA générative peut collaborer avec les équipes humaines pour :

  • Identifier les menaces avec une précision accrue.

  • Réagir rapidement aux brèches potentielles.

  • Analyser de grandes quantités de données pour détecter des anomalies.

Selon le rapport, 90 % des professionnels pensent que l’IA profite autant, voire davantage, aux équipes de cybersécurité qu’aux attaquants. Cependant, ils soulignent que ces outils profitent principalement aux employeurs, plutôt qu’aux employés, en renforçant les capacités globales des entreprises.

Vers une défense collaborative

Robert Grazioli, directeur des systèmes d’information chez Ivanti, souligne que les approches traditionnelles en couches ne suffisent plus face aux menaces IA. La solution réside dans une collaboration renforcée entre humains et IA, où des assistants IA permettent une vision holistique et transversale de l’organisation.

Conclusion : Une bataille d’intelligence

L’IA générative transforme radicalement la cybersécurité, offrant à la fois des opportunités et des défis sans précédent. Si elle est une arme puissante entre les mains des cybercriminels, elle peut également devenir un outil indispensable pour les défenseurs. La clé du succès réside dans une synergie entre les compétences humaines et la puissance de l’IA, pour faire face à un ennemi organisé, complexe et en constante évolution.

Les entreprises doivent donc adopter une approche proactive : investir dans des solutions d’IA générative, tout en renforçant la formation et la collaboration au sein de leurs équipes. Car dans cette course à l’innovation, ceux qui sauront mieux exploiter l’IA auront toujours une longueur d’avance.

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