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LA question : Acheter ou Construire une solution RAG ?

Quelles sont les clés pour faire le bon choix d'IA ?

On nous demande souvent s’il vaut mieux acheter une solution commerciale de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou en construire une sur mesure avec des outils Open Source.

Construire, c’est souvent synonyme de coûts plus élevés et délais de livraison plus longs, sans oublier la maintenance continue. Acheter, de l’autre côté, implique de prendre une solution “prête à l’emploi” mais générique, tant dans son fonctionnement que dans ses résultats.

Le RAG « Prêt-à-l’Emploi » ?

Le souci avec le RAG, ou plus généralement avec la récupération d’information, c’est qu’il est encore complexe de réussir à produire des résultats pertinents de façon universelle.

Les éditeurs, cherchant à toucher un large public, proposent des solutions génériques conçues pour des cas d’usage communs et des formats de données standards, mais le résultat manque souvent de finesse.

Plus le problème à résoudre est large, plus il devient coûteux et difficile d’atteindre un haut niveau de performance sur tous les fronts. En revanche, une solution « sur mesure » pour votre besoin spécifique peut réellement tenir ses promesses et même dépasser les attentes du RAG classique.

Quel Problème Essayez-Vous de Résoudre ?

Le choix idéal dépend de l’importance du problème que vous cherchez à résoudre.

Si l’idée c’est juste de dire « créons un outil RAG pour que les employés aient une nouvelle façon d’accéder à l’info », c’est peut-être que vous n’avez pas encore identifié de vrai besoin précis.

À l’inverse, imaginons ce scénario :

« L’équipe de gestion du bus d’intégration reçoit 50 questions par jour, ce qui occupe 30 % de leurs capacités (10 ETP = 1,5 M$ par an). Cela les empêche de gérer le backlog, ce qui entraîne une perte de valeur de 6 M$ due au retard des fonctionnalités pour les programmes qui dépendent du bus. Avec une solution RAG répondant à nos besoins, nous pourrions réduire cette charge de tickets de 60 %, libérant 1 M$ de capacité de développement et générant 4 M$ de valeur annuelle. »

Dans ce cas, construire une solution sur mesure devient très pertinent. Avec des résultats comme ça, votre CEO/CFO ne verra pas d’inconvénient à investir 1 ou 2 millions de dollars dans un projet si celui-ci peut en rapporter 5 à 20 millions.

Vous pourrez alors vous permettre de développer une solution spécifiquement adaptée à votre cas d’usage, avec ingestion et traitement des données, routage des requêtes, enrichissement des recherches, re-classement des résultats, validation par feedback utilisateur... bref, tout ce qu’il faut pour tirer le meilleur de la technologie actuelle.

Conclusion

Construire une solution dédiée et performante demande du temps et de l’argent.

Cependant, si votre projet ressemble à « ce serait sympa d’interroger les documents internes de l’entreprise », vous n’avez probablement pas besoin de quelque chose de complexe. Dans ce cas, acheter est sans doute une meilleure option.

Acheter peut aussi être pertinent si votre projet RAG est encore au stade expérimental, ou si vos objectifs ne sont pas encore bien définis. En revanche, dès que le cas d’usage devient pointu, l’option « construire » est intéressante, surtout si vous avez les ressources pour.

Avec la maturité du marché, des éditeurs spécialisés proposeront bientôt des solutions RAG taillées pour des besoins spécifiques et des niches précises, comme c’est déjà le cas dans d’autres domaines logiciels. D’ici là, la vraie question n’est pas « acheter ou construire ? » mais plutôt : quel problème souhaitez-vous résoudre ?

À partir de là, la réponse s’imposera d’elle-même.

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