Partenaire technologique

aiko × Databricks

Construire les fondations Data qui permettent à l’IA de passer en production.

aiko accompagne les entreprises dans la conception et le déploiement de plateformes Data & IA avec Databricks, en reliant choix technologiques, cas d’usage et contraintes opérationnelles.

Du besoin au socle

Un socle Data pour passer de l’ambition IA à la réalité opérationnelle

Les ambitions en matière d’IA, de prédictif et d’automatisation progressent vite. Sur le terrain, leur mise en œuvre se heurte encore souvent à des données dispersées entre ERP, CRM, WMS et outils métier.

Une plateforme Data devient utile lorsqu’elle aide à rendre ces données accessibles, fiables et gouvernées, sans différer la création de valeur jusqu’à la fin d’un programme monolithique.

Ce qui freine les projets

Des données fragmentées entre des systèmes qui communiquent peu.
Une gouvernance insuffisante et plusieurs versions de la vérité.
Des équipes Data limitées qui couvrent ingestion, qualité et analyse.
Un besoin de produire de la valeur rapidement puis d’industrialiser progressivement.
La volonté de garder le contrôle des données et des choix technologiques.

Ce que l’approche permet

Un environnement commun pour les données structurées, semi-structurées et non structurées.
Une approche Lakehouse qui permet d’avancer progressivement, cas d’usage après cas d’usage.
Des formats ouverts pour préserver la liberté technologique de l’entreprise.
Une Data Intelligence Platform qui relie ingestion, gouvernance, analytics et IA.

Databricks et aiko

Une plateforme ne crée de valeur que lorsqu’elle sert des usages concrets

La complémentarité entre Databricks et aiko se joue à deux niveaux distincts et indissociables.

Plateforme

Databricks

Databricks apporte une plateforme Data & IA unifiée et ouverte, de l’ingestion à l’IA en passant par la gouvernance et l’analytics.

Accompagnement

aiko

aiko réunit expertise business, technologique et scientifique dans un accompagnement de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise en production.

Cadrage
Architecture & Data
Cas d’usage
Mise en production
Adoption & évolution

Cette combinaison permet d’aller au-delà de l’intégration technologique pour construire des plateformes Data au service de cas d’usage concrets.

Point de vue partenaire

Le regard de Databricks

« Cette combinaison permet d’aller au-delà d’une logique d’intégration technologique pour construire des plateformes Data au service de cas d’usage concrets. »

Signaux déclencheurs

Quand une plateforme Data devient un vrai sujet

Il n’existe pas de seuil unique de maturité. Certains signaux indiquent toutefois que les limites du socle existant freinent déjà l’activité.

L’entreprise passe plus de temps à chercher et préparer ses données qu’à les analyser.
Les reportings se contredisent parce que chaque domaine possède sa propre version de la vérité.
Un projet d’IA ou d’automatisation est bloqué par l’accès aux bonnes données, au bon format.
La volumétrie augmente et les outils historiques ne suivent plus.

La plateforme n’est pas l’étape qui vient après la structuration : elle peut précisément aider l’entreprise à se structurer.

Ancrage régional

Dans les Hauts-de-France, des cas d’usage directement opérationnels

Le tissu régional combine des acteurs majeurs du retail et de la distribution avec une base industrielle dense. Dans les deux cas, la valeur vient de la capacité à transformer des volumes de données en décisions.