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Faites de vos données un socle pour vos projets Data & IA
Reliez les données de vos outils métiers pour mieux piloter votre activité et développer vos usages IA.
aiko accompagne les PME et ETI dans la conception et le déploiement de plateformes Data avec Snowflake, en partant de leurs besoins métiers, de leur environnement existant et de leurs capacités à faire vivre la solution.
Du besoin au socle
Vos besoins dépassent les frontières de vos outils métiers
CRM, ERP, finance, production, logistique : chaque application répond à un besoin précis. Mais lorsque votre entreprise se développe, les décisions et les processus nécessitent de croiser des données réparties entre plusieurs systèmes.
Pour les PME et ETI, cette fragmentation peut devenir un frein au pilotage de l’activité comme aux projets d’IA. Une plateforme Data permet de structurer un environnement commun, en commençant par les usages qui comptent pour votre entreprise.
Ce qui freine les projets
- Des données dispersées entre plusieurs applications, difficiles à rapprocher.
- Des extractions et des retraitements manuels qui se répètent.
- Des indicateurs dont les définitions varient selon les équipes.
- Des projets d’IA ou d’automatisation limités par l’accès aux données.
- Des ressources techniques qui doivent aussi assurer le fonctionnement quotidien.
Ce qu’une plateforme Data permet
- Rassembler et structurer les données utiles à vos premiers cas d’usage.
- Définir des règles communes de qualité et d’accès.
- Croiser les informations de plusieurs métiers pour éclairer les décisions.
- Préparer les données nécessaires à vos usages analytiques et IA.
- Faire évoluer le socle progressivement, à mesure que les besoins se précisent.
Snowflake et aiko
Une plateforme choisie pour vos usages, construite pour durer
Le choix d’une technologie doit tenir compte de votre activité, de vos compétences et de vos contraintes d’exploitation. aiko vous accompagne pour évaluer la pertinence de Snowflake et construire une plateforme adaptée à votre organisation.
Plateforme
Snowflake
Snowflake propose une plateforme cloud pour centraliser, partager et exploiter les données au service des usages analytiques et IA.
La possibilité de travailler en SQL et en Python constitue un point d’appui pour les entreprises qui disposent déjà de ces compétences. Son écosystème permet également d’envisager des intégrations avec les outils existants et des solutions complémentaires.
Accompagnement
aiko
aiko relie les enjeux métiers aux choix d’architecture et aux conditions de mise en production. Nous partons des usages prioritaires pour définir les données nécessaires, construire le socle et accompagner son exploitation.
- Cadrage des besoins
- Architecture & intégration
- Qualité & gouvernance
- Mise en production
- Adoption & évolution
Pour une PME ou une ETI, cette approche permet de dimensionner le projet selon la valeur attendue, les ressources disponibles et les coûts à maîtriser dans la durée.
Notre conviction
Les PME et ETI ont aussi besoin de faire travailler leurs données ensemble
La pertinence d’une plateforme Data dépend des limites que rencontre l’entreprise avec ses outils actuels. Dès qu’un besoin exige de croiser plusieurs sources, la question du socle commun mérite d’être posée.
« La valeur d’une data platform se mesure à ce qu’elle permet à l’entreprise de faire : relier ses données et développer des usages que ses outils, pris individuellement, ne lui permettent pas de réaliser aujourd’hui. »
Signaux déclencheurs
Quand envisager une plateforme Data avec Snowflake ?
Le bon point de départ est un besoin concret. Plusieurs signaux peuvent indiquer que votre environnement actuel atteint ses limites :
- Vos équipes passent davantage de temps à préparer les données qu’à les exploiter.
- Une décision nécessite de rapprocher manuellement des informations issues de plusieurs outils.
- Vos reportings présentent des écarts difficiles à expliquer.
- Un projet d’IA nécessite des données qui restent cloisonnées.
- Vous souhaitez partager les mêmes données entre plusieurs équipes, avec des accès maîtrisés.
Ces signaux justifient d’examiner votre architecture. La pertinence de Snowflake s’évalue ensuite selon vos usages, vos contraintes de sécurité, vos compétences et vos coûts d’exploitation.
Usages pour les PME et ETI
Commencer par un besoin métier, puis élargir les usages
Pilotage de l’activité
Rapprocher les données commerciales, financières et opérationnelles pour construire des indicateurs partagés et limiter les consolidations manuelles.
Clients et opérations
Croiser les données du CRM, de l’ERP et des autres applications métiers pour mieux comprendre les parcours clients, suivre les commandes ou analyser la performance des opérations.
Intelligence artificielle
Préparer des données fiables et accessibles pour les cas d’usage qui mobilisent plusieurs sources. Pour les agents IA, ce socle doit s’accompagner d’un travail sur les droits d’accès, la supervision et la fiabilité du fonctionnement.
Chaque usage permet de préciser les données à intégrer et les capacités à développer, sans attendre que l’ensemble du système d’information soit unifié.